智媒体离我们还有多远
发布时间：2019-01-07 10:49
分享到：
随着人工智能技术和应用更多地被引入媒体内容生产和传播领域，媒体运行中人工智能的贡献率会更高，人们会看到智媒体更有力地走来。
在技术革命和传播方式变革等因素的推动下，媒体呈现出在走向深度融合的同时，人工智能技术应用也越来越多地介入媒体运行、内容生产和新媒体传播过程，媒体的演变趋势呈现为从融媒体走向智媒体的鲜明特征。把握这样的演变规律，与这样的变革趋势为伍，而不是仅仅观察趋势，才能更好地落实“使互联网这个最大变量变成事业发展的最大增量”的要求。
历史地看，媒体发展史与科技创新与技术变革紧密相联。每一轮传播技术的重大变革，都会导致媒体形态、媒体组织、内容形态、内容生产方式、传播方式、受众行为、媒体与受众关系等，发生重大变化。这一切变化，必然引发、推动或加剧人们思维方式、社会交往方式、社会关系形态等发生变化。现代意义上报纸的出现，不仅是缘于工业革命产生了现代印刷机，实现了传统印刷方式难以实现的高效率生产，还缘于工业革命带来的规模化生产方式与分销方式，从而，现代意义上的报纸才得以发展。1900年无线电广播技术的出现，催生了无线电广播这种传播方式。1920年第一座商业广播电台开播。其后，电视技术的出现催生了电视媒体。基于无线通信技术的广泛使用，人们把短信变成第五媒体。而互联网技术的出现，更催生出互联网站即时通信、博客等媒体形态。移动互联网技术的出现，更使得新媒体代际更替的速度更为加快，媒体形态大为多样，并呈现出以移动传播为主要传播形态、移动终端为主要接收终端的新传播格局。因而，媒体发展史，与传播变革史、社会变革史紧密相联。
什么是新媒体？人们的理解可能有所不同。谁是新媒体，不仅是以时间维度区分媒体产生先后，不仅是以技术维度区分所依托的制作技术和传播技术，更是以传播模式维度区分媒体所依赖的传播模式和传播规律。这背后，人们潜意识里更是以新媒体作为一种思维框架、分析工具和判断标准，来判断相关媒体的内容形态、组织形态、生产方式、传播方式。是更像传统媒体呢？还是像新的媒体呢？还是呈现出为与趋势为伍，而发挥出了新技术形态、新传播方式的潜能？人们这样区分、判断时，并不拘泥于这个媒体或这种传播方式是基于什么技术。因而，人们常常这样评论，一些网站其实不过是传统媒体，虽然，它们也是基于互联网技术传播。
每一代传媒基本技术，都可能产生至少一种传媒形态和新的传播方式，但历史地看，每一代新的媒体形态出现，都没有简单地让以往出现的媒体形态消失，而会借鉴新的媒体形态的诸多特点。这也是一种媒体间的融合。
但今天人们讲的媒体融合，实际是一种适应互联网传播的媒体形态、内容生产方式和传播方式的变革。而当人们越来越发现移动传播已经成为主要传播方式，通过移动终端获取信息和服务已经成为受众信息服务消费方式的主要形态，媒体融合开始走向更加适应移动互联网的深度融合阶段。
今天，越来越多的媒体领导者意识到并积极实施，应当把移动优先作为一种战略，而不仅仅是一种策略；把移动传播作为一种战略方向，而不仅仅是工具式应用。如今，越来越多的媒体在考虑并积极实施，要以优先在移动新媒体终端传播为基本战略，来确定整个生产流程。一些媒体，甚至包括纸媒，已经渐渐采取了直播式的工作方式，以直播带动整个内容生产链的运行。
此刻，人们还在推进媒体深度融合，还处在融媒体竞争阶段，人工智能技术已经越来越迅速地进入媒体内容生产和传播过程。智媒体，离我们还有多远？
2018年1月10日，哈佛尼曼新闻实验室（The Nieman Journalism Lab）网站刊登的作者为克里斯汀·施密特的文章说：“美国媒体机构还在小心翼翼地把人工智能引入编辑部，而中国已经开足马力全速前进了。”这篇文章特别指出，新华社近期发布了“媒体大脑”平台，可以整合云计算、物联网、人工智能和更多的新闻生产，并通过人工智能技术实现新闻线索的搜集、采访、编辑以及后期的报道反馈分析等。这个“媒体大脑”指的是新华智云公司开发的“MAGIC”。在2018年俄罗斯世界杯期间，有报道说，截止到7月18日，31天时间里，“MAGIC”生产世界杯短视频37581条，其中最快一条生产耗时仅6秒，并在全网实现了116604975次播放。
媒体融合进程中，为什么要引入人工智能技术和应用？传统媒体和新媒体相比，一个巨大的差异在于效率差：内容获取、加工、审核等内容处理效率方面有差异；新媒体可以实现大集群、高通量、大传播面、多维度的传播；新媒体的资源利用效率明显更高。而人工智能技术和应用的引入，可以帮助传统媒体和新媒体在多个方面提升效率。
实际上，人工智能技术和应用越来越迅速地在媒体领域得到应用。一些聚合网站、聚合客户端就使用人工智能技术抓取并选择内容。多个媒体和互联网公司开发了写稿机器人。人工智能技术和应用介入媒体内容生产流程，近期最令人期待的方向之一，是以人工智能处理图片和视频资料，通过图像识别和理解给画面自动添加标引，从而使得原有图片和图像资料的利用率大大提升。从随访结果看，电视机构视频媒资的再利用率是比较低的，有反映说甚至只是2%左右。而借助人工智能识别图片、视频后，可以使沉睡的图片、视频媒资成为媒体最有价值的资源之一。
随着人工智能技术和应用更多地被引入媒体内容生产和传播领域，特别是人工智能的发展，媒体运行中人工智能的贡献率会更高，人们会看到智媒体更有力地走来。（陆小华）